//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
//
// 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子
//序列。
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// 示例 1：
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//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
//输出：4
//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
//输出：4
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// 示例 3：
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//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
//输出：1
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// 提示：
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// 1 <= nums.length <= 2500
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
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// 进阶：
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// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
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package leetcode.editor.cn;

@SuppressWarnings("all")
//Java：最长递增子序列
public class 最长递增子序列 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new 最长递增子序列().new Solution();
        // TO TEST
        int[] nums = {10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18};
        solution.lengthOfLIS(nums);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            if (nums.length == 1)
                return 1;
            int[] dp = new int[nums.length];
            int max = 0;
            dp[0] = 1;
            for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
                for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
                    if (nums[j] < nums[i]) {
                        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                    }
                }
                if (dp[i] == 0)
                    dp[i] = 1;
                max = Math.max(max, dp[i]);
            }

            return max;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}
